A Qualitative Meta-Synthesis Using Meta-Ethnography for Psychosocial Interventions with People Experiencing Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Homelessness is a social and health issue caused by various factors, including, but not limited to, mental and physical health challenges, unemployment, family disruption, and substance use. The inability to permanently exit homelessness and maintain housing can be attributed to a lack of support for those with higher needs. This is where psychosocial interventions can be vital in supporting re-housing and housing stability. Method: We conducted a qualitative meta-synthesis of psychosocial interventions supporting people experiencing homelessness, aiming to identify and synthesize qualitative studies about psychosocial interventions in terms of their overall impact. These interventions include peer support, Critical Time Intervention (CTI), Assertive Community Treatment (ACT), Dialectical Behavioral Therapy (DBT), Cognitive behavioural therapy (CBT), housing support, and case management. Result: We have included 54 articles meeting the study criteria and presented the meta-ethnographic meanings of the work within four broad themes, the first three being analytic and the fourth being descriptive: 1) Even If Brief, These Do Not Disappoint, 2) Mental Journey: Transforming from Surviving to Thriving, 3) Housing Journey: The Way In is the Way Out, and 4) Elements of Effective Psychosocial Interventions. Conclusion: From this review, we have noted that the ‘supports’ in ‘housing with supports’, or ‘supports to exit homelessness’, involve individual-level psychosocial interventions. Our study illustrates that individual factors and experiences of support are part of an effective system, bridging the micro and the macro to end the issues of homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».