Automated Covalent Microcontact Bioprinting of Lubricant‐Infused Microarrays for Biological Assays
Notice bibliographique
Résumé
Microcontact bioprinting (µCP), which utilizes elastomeric stamps to transfer biorecognition agents (bioinks) onto substrates, offers advantages such as customizability, cost-effectiveness, and versatility for bioassays. Despite its prevalent use in laboratory settings, µCP faces challenges in achieving the repeatability and reproducibility required for industrial applications. Here, a µCP method is introduced that accommodates the immobilization of various biorecognition agents, while preserving bioactivity for use in bioassays. A key innovation lies in combining µCP with fluorosilanization to enable lubricant-infused surfaces that prevent non-specific attachment, while concurrently enhancing biomolecule immobilization via covalent attachment through a modified bioink formulation. Furthermore, an automated µCP system is integrated, taking critical steps toward industrial scalability. Following optimization with fluorescent proteins, bacterial viruses (bacteriophages) are printed. The bioactivity preservation is confirmed using Pseudomonas aeruginosa bacteriophage microarrays. A bacterial metabolic activity bioassay is conducted, whereby bacteriophage lytic activity led to a visible color difference after 3 h. The introduced µCP is high-throughput, scalable, and highly customizable, demonstrating strong potential for industrial implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».