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Enregistrement W4415436664 · doi:10.1016/j.geoen.2025.214261

CO2-Plume Geothermal (CPG) after enhanced oil recovery (EOR)

2025· article· en· W4415436664 sur OpenAlexfundno aff
R. Farajzadeh, Maren Brehme, W. R. Rossen, Martin O. Saar

Notice bibliographique

RevueGeoenergy Science and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichWerner Siemens-StiftungEnergi SimulationMinistry of Education
Mots-clésEnhanced oil recoveryGeothermal gradientEnergy recoveryGeothermal energyThermal energyElectricity generationFossil fuelOil productionPlumeProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global energy transition requires novel carbon utilization methods to enable integrated and optimized low-carbon energy production. Coupling CO 2 -based geothermal energy extraction with CO 2 -enhanced oil recovery (EOR) represents a promising yet largely unexplored approach for improving resource efficiency and carbon sequestration. This study investigates the integration of CO 2 -Plume Geothermal (CPG) energy production with CO 2 -EOR in mature oil reservoirs using numerical simulations of conceptual heterogeneous reservoir models. The interplay between EOR and CPG performance in terms of energy production and CO 2 storage is evaluated and compared to understand the geotechnical implications of this integration. The analysis highlights that initiating CPG operations after EOR significantly benefits from the established CO 2 plume, facilitating immediate and efficient geothermal energy extraction. Results show that integrating CPG with EOR increases total energy recovery by 20%–50% relative to the energy produced by EOR alone, yielding CPG thermal power outputs ranging from 13 to 23 MW th /km 2 . Continued CO 2 injection during CPG operations further increases total CO 2 storage by 80%–280%, driven primarily by improved volumetric sweep of previously unswept reservoir volumes and enhanced CO 2 density resulting from reservoir cooling. While reservoir heterogeneity strongly influences oil recovery during EOR, its effect on CPG thermal output is less pronounced, since native reservoir fluids (oil and brine) have already been largely displaced during the EOR stage, and the CO 2 plume gradually stabilizes over time. These findings demonstrate the viability and advantages of integrated CO 2 -EOR and CPG systems, offering insights into novel methods essential for sustainable subsurface resource management and climate-change mitigation. • Coupling CO 2 -EOR with CPG yields noticeably higher total energy production compared to EOR alone. • Ongoing CO 2 injection during CPG significantly increases storage capacity, aided by cooling-induced density increase. • Reservoir heterogeneity strongly influences oil recovery in EOR but has a more modest effect on CPG thermal output. • This hybrid approach offers a pathway to large-scale CCUS by repurposing mature oil fields for geothermal power and enhanced geologic CO 2 storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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