Transitions in childbirth care provision: Understanding the rapid rise in institutional delivery in 21 countries of sub-Saharan Africa and the implications for future strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In sub-Saharan Africa (SSA), institutional births have risen rapidly but mortality has remained high. We examined whether there have been increasing births at hospitals, with skilled attendance, and emergency capacity as indicators of comprehensive, higher-quality childbirth services in 21 SSA countries over the last two decades. Methods We analysed national household surveys between 2001 and 2022 to examine population trends in birth place (hospital or lower-level), attendant, and Caesarean Section (CS) rates by wealth quintile, and routine health facility data for 2022 on volumes of live births and CS by facility level. Countries were classified based on recent institutional delivery coverage (<65%, 65-85%, >85%), to assess patterns of change and future directions in line with a maternal and neonatal mortality transition model. Results Institutional delivery increases were primarily driven by lower-level facilities, which had low birth volumes and limited CS capacity. Yet countries that reached high delivery coverage saw greater gains in hospital births, attendance by doctors, and CS rates among the poorest. As national coverage rose, more deliveries were conducted at higher-volume CS-capable hospitals. Low population CS rates among the poorest persisted everywhere. Conclusion Major increases in institutional deliveries have not sufficiently translated into equitable access to comprehensive, life-saving childbirth care in 21 countries of SSA. Shifts towards hospital deliveries in countries that reached high coverage, consistent with the transition model, can provide guidance to those with lower coverage (<85%). Contextualizing strategies to equitably provide high-quality childbirth care will be transformative for women’s and newborn’s health in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».