Unravelling Students’ Choice of Course Modality and Flow Experience in Multi-Access University Courses in Relation to Interpersonal Personality Traits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments have led institutions into a transition towards more flexible educational models, such as synchronous hybrid education, i.e., having both on-site and remote students at the same time or multi-access education also providing asynchronous access. It is assumed that these new models can enhance accessibility for learners with diverse learning needs, creating opportunities for inclusive education. However, prior research investigating the relationship between student choice of course modality and personality, and the effect of this choice of delivery mode on affective learning outcomes remains underexplored. The current study filled this gap by exploring student choice behaviour regarding course modality, examining the influence of interpersonal personality traits on these choices, and assessing the impact of course modality on students’ flow experiences. This research builds upon prior research on synchronous hybrid education, digital personalized learning, personality, and flow. Our study shows evidence for the significant relation between degree of introversion–extraversion and the choice of course modality, with more introverted students tending to prefer the remote setting compared to the on-campus setting. Moreover, the findings confirmed the influence of course modality on flow experiences. In this respect, our study contributes to the research on personalized learning by showing that current technological evolutions provide choices about where students learn, in addition to what and how they learn. This creates a new dimension of adaptivity, opening possibilities for inclusive education, yet also adding new challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle