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Enregistrement W4415440555 · doi:10.1126/scirobotics.adu4003

Flow-driven magnetic microcatheter for superselective arterial embolization

2025· article· en· W4415440555 sur OpenAlexaff
Lucio Pancaldi, Ece Özelçi, Mehdi Ali Gadiri, Julian Raub, Pascal J. Mosimann, Mahmut Selman Sakar

Notice bibliographique

RevueScience Robotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflatableEmbolizationDissection (medical)ArteryArterial diseaseBiplane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minimally invasive interventions performed inside brain vessels with the synergistic use of microcatheters pushed over guidewires have revolutionized the way aneurysms, strokes, arteriovenous malformations, brain tumors, and other cerebrovascular conditions are being treated. However, a substantial portion of the brain vasculature remains inaccessible because the conventional catheterization technique based on transmitting forces from the proximal to the distal end of the instruments imposes stringent constraints on their diameter and stiffness. Here, we overcame this mechanical barrier by microengineering ultraminiaturized magnetic microcatheters in the form of an inflatable flat tube, making them ultraflexible and capable of harnessing the kinetic energy of blood flow for endovascular navigation. We introduce a compact and versatile magnetic steering platform that is compatible with conventional biplane fluoroscope imaging and demonstrate safe and effortless navigation and tracking of hard-to-reach, distal, tortuous arteries that are as small as 180 micrometers in diameter with a curvature radius as small as 0.69 millimeters. Furthermore, we demonstrate the superselective infusion of contrast and embolic liquid agents, all in a porcine model. These results pave the way to reach, diagnose, and treat currently inaccessible distal arteries that may be at risk of bleeding or feeding a tumor. Our endovascular technology can also be used to selectively target tissues for drug or gene delivery from within the arteries, not only in the central and peripheral nervous systems but also in almost any other organ system, with improved accuracy, speed, and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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