Heterogeneous effects of physical activity on physiological stress during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy involves rapid physiological and psychological changes that can increase vulnerability to health complications, underscoring the need for timely, individualized support. Mobile health (mHealth) tools offer a scalable way to capture repeated measures of health status throughout pregnancy, facilitating longitudinal assessment and the opportunity for timely intervention. This study leveraged mHealth technologies, including the Oura smart ring and ecological momentary assessment (EMA) via a mobile app, to examine how emotional distress affects the relationship between physical activity (PA) and heart rate variability (HRV), an indicator of physiological stress during pregnancy. Specifically, we examined whether emotional distress, measured via daily EMA surveys, moderates the association between physical activity and nighttime HRV, captured by continuous Oura ring data. Hence, this analysis integrated temporally aligned wearable and self-report data to investigate the interaction between subjective emotional states and objectively measured physical activity patterns. Consenting participants, aged 18-40 years, with a healthy singleton pregnancy in the second trimester, were enrolled in the study. Our findings revealed that on days with high emotional distress, each additional 1,000 steps was associated with a 3.5% increase in nighttime HRV (p-value < 0.001; 95% CI: 2.6%, 4.4%). In contrast, physical activity had little to no association with HRV on days with moderate distress (0.6%; 95% CI: -0.7%, 1.9%) and low distress (0.6%; 95% CI: -0.4%, 1.5%). These findings suggest that physical activity may be particularly beneficial on high-distress days, supporting the development of adaptive interventions that prioritize PA engagement during periods of elevated emotional distress. Based on our model-estimated moderation effects, we may recommend that a pregnant woman increase her physical activity on high-distress days due to a strong positive PA-HRV association, whereas for those who do not experience much emotional distress, the recommendation may be less emphasized, given the weaker observed association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».