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Enregistrement W4415440737 · doi:10.1371/journal.pdig.0000837

Heterogeneous effects of physical activity on physiological stress during pregnancy

2025· article· en· W4415440737 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLOS Digital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Science FoundationDepartment of Clinical Neurosciences, University of Calgary
Mots-clésPhysical activitymHealthPregnancyModerationPsychological interventionHeart rate variabilityAssociation (psychology)Stress measuresDistress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy involves rapid physiological and psychological changes that can increase vulnerability to health complications, underscoring the need for timely, individualized support. Mobile health (mHealth) tools offer a scalable way to capture repeated measures of health status throughout pregnancy, facilitating longitudinal assessment and the opportunity for timely intervention. This study leveraged mHealth technologies, including the Oura smart ring and ecological momentary assessment (EMA) via a mobile app, to examine how emotional distress affects the relationship between physical activity (PA) and heart rate variability (HRV), an indicator of physiological stress during pregnancy. Specifically, we examined whether emotional distress, measured via daily EMA surveys, moderates the association between physical activity and nighttime HRV, captured by continuous Oura ring data. Hence, this analysis integrated temporally aligned wearable and self-report data to investigate the interaction between subjective emotional states and objectively measured physical activity patterns. Consenting participants, aged 18-40 years, with a healthy singleton pregnancy in the second trimester, were enrolled in the study. Our findings revealed that on days with high emotional distress, each additional 1,000 steps was associated with a 3.5% increase in nighttime HRV (p-value < 0.001; 95% CI: 2.6%, 4.4%). In contrast, physical activity had little to no association with HRV on days with moderate distress (0.6%; 95% CI: -0.7%, 1.9%) and low distress (0.6%; 95% CI: -0.4%, 1.5%). These findings suggest that physical activity may be particularly beneficial on high-distress days, supporting the development of adaptive interventions that prioritize PA engagement during periods of elevated emotional distress. Based on our model-estimated moderation effects, we may recommend that a pregnant woman increase her physical activity on high-distress days due to a strong positive PA-HRV association, whereas for those who do not experience much emotional distress, the recommendation may be less emphasized, given the weaker observed association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle