Reflexões sociológicas sobre os usos e abusos da inteligência emocional na educação
Notice bibliographique
Résumé
O artigo analisa a relação entre o conceito de inteligência emocional e as práticas educativas no contexto brasileiro, com foco na sua incorporação na Base Nacional Comum Curricular (BNCC) e suas implicações para a formação de competências socioemocionais. A partir de uma revisão crítica das teorias de Daniel Goleman (2011) e Howard Gardner (1995; 2011), o estudo discute como a inteligência emocional é instrumentalizada para atender às demandas do mercado de trabalho neoliberal, promovendo a adaptação individual e o empreendedorismo de si. Referenciando autores como Christian Laval (2019), Pierre Bourdieu e Jean-Claude Passeron (1982) e Eva Illouz (2007; 2011), o artigo questiona as limitações dessa abordagem no ambiente escolar, que pode obscurecer desigualdades estruturais ao transferir a responsabilidade pelo sucesso ou fracasso aos indivíduos. A análise destaca a importância de compreender as consequências sociais da promoção da inteligência emocional na educação, propondo uma reflexão crítica sobre o seu impacto na formação cidadã e na construção de uma sociedade mais justa e equitativa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».