Floating Offshore Solar Photovoltaics for Land-Constrained and Diverse Renewable Supply Conditions in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Energy transition pathways for large continental areas are largely understood to be achievable using a diverse set of onshore renewable energy technologies. Previous research for the integrated United States and Canada energy–industry system indicated that solar photovoltaics (PVs) may dominate the primary energy structure, complemented by onshore wind power. However, societal constraints may require increased supply diversity, and onshore renewable energy may not be sufficient for densely populated regions, especially on the east coast of the United States. The LUT Energy System Transition Model was applied to investigate the role of floating offshore solar PV coupled with offshore wind and wave power when onshore solar PV is limited. The results indicate that, when onshore solar PV is limited to 60% of electricity generation, 434 GW of floating offshore solar PV may be installed by 2050 as part of a hybrid power plant sharing the same grid connection as offshore wind power, which reaches 414 GW of installed capacity, contributing 607 and 1576 TWh to the electricity supply, respectively. In total, 7.4 TW of solar PV capacity is installed by 2050, complemented by 1.4 TW of onshore wind power. Increased supply diversity still leads to a 42% reduction in the levelized cost of electricity, reaching 32.7 €/MWh in 2050. Compared with cost-optimal conditions, the levelized cost of final energy and nonenergy use in 2050 increases by 28% to 52.7 €/MWh. Nevertheless, such increased costs may be justifiable to meet societal constraints, and a diverse power-to-X economy structure for the United States and Canada may still be technoeconomically viable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».