Cumulative leaching behavior in sustainable vanadium extraction from V-slag using Ba-Slag
Notice bibliographique
Résumé
This study explores a sustainable “waste-to-value” approach that employs barium slag (Ba-slag), a byproduct of BaCO 3 production, as a roasting additive for vanadium extraction from V-slag. Key challenges addressed include isolating a pure V product from a multi-component leachate, explaining the leaching characteristics, and managing the tailings. In this work, a roasted mixture of Ba-slag and V-slag was leached under optimized conditions, yielding a leachate from which V 2 O 5 with 99.50 % purity was recovered via precipitation and calcination. Tailings were repurposed into foamed ceramics, achieving a maximum compressive strength of 4.05 MPa as a potential structural component. Optimal leaching parameters, 30 wt% H 2 SO 4 , 80 °C, and a holding time of 90 min, resulted in a peak V leaching efficiency of 90.67 %. The leaching efficiency increased initially but declined under excessive leaching conditions due to cumulative effects. Elemental migration, crystal phase evolution, and morphology and elemental distribution analyzes revealed that Ba 3 V 2 O 8 acts as the intermediate for V concentration, with newly formed small BaSO 4 particles on the tailings surface confirmed cumulative effects. Further, a novel method for calculating kinetic parameters was proposed to elucidate the cumulative characteristics. The cumulative rate constant ( k d ) ranged from 0.0009 to 0.006, while the activation energy ( E a) ranged from 22.4 to 32.53kJ/mol, aligning with reported values and validating the reliability of the proposed calculation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».