Fibroin/chitosan blend membranes for perstractive removal of Hg(II) from aqueous solutions
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg(II)) contamination of water poses a significant environmental threat due to its high toxicity and bioaccumulation. In this study, fibroin/chitosan blend membranes were developed for the efficient removal of Hg(II) from aqueous solutions via perstraction using thiourea as a stripping agent at the downstream side to enhance Hg(II) removal. A resistance-in-series model was used to quantify and analyze the contributions of the individual resistance component in the overall mass transfer process. The research findings emphasized that while the membrane imparted a significant resistance to perstractive Hg(II) removal, the external mass transfer resistances (i.e., liquid phase boundary layer resistances, interfacial mass transfer resistance for Hg(II) release from the membrane at the downstream side) were also significant. The latter aspect was especially important when a thin membrane was used. While the liquid boundary effects could be reduced by proper management of the liquid phase hydrodynamics, the use of thiourea as a stripping agent was shown effective to facilitate Hg(II) release from the membrane, thereby minimizing the mass transfer resistance to Hg(II) perstraction at the downstream side of the membrane. This work offers a sustainable eco-friendly approach to valorization of renewable biopolymers derived from biomass wastes for the treatment of Hg(II) containing wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».