SUN-326 The additive value of real-time elastography to thyroid ultrasound in detecting malignancy in nodules over 20 mm in diameter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disclosure: N. Angelopoulos: None. D.G. Goulis: None. S. Livadas: None. R. Paparodis: None. I. Androulakis: None. A. Boniakos: None. J.C. Jaume: None. I. Iakovou: None. Purpose. Ultrasonography (US) is the most accurate and cost-effective imaging method for identifying thyroid nodules. The difficulty in determining which nodules to sample for fine-needle aspiration (FNA) cytology has prompted the introduction of the Thyroid Imaging Reporting and Data Systems (TIRADS), which assesses the malignancy risk associated with thyroid nodules. Real-time elastography (RTE), coupled with strain ratio (SR) measurements, offers a means to evaluate the nodule stiffness and potentially discern their likelihood of being malignant. The present study aimed to investigate the efficacy of RTE and SR, combined with the TIRADS grading systems, in distinguishing between benign and malignant thyroid nodules. Methods. From 1094 patients with thyroid nodules referred for thyroid ultrasound at a University Hospital, those with thyroid nodules ≥20 mm in diameter were enrolled. Each nodule was categorized according to European (EU)- and American College of Radiology (ACR)-TIRADS systems, ranging from 2 to 5. Nodules’ semiquantitative SRs were evaluated together with RTE. The thyroid nodule diagnosis was documented by post-thyroidectomy histopathological examination and/or US-guided FNA according to the Bethesda classification of the examined smears.Results. The study involved 267 patients (mean age 60.3 ± 14.3 years; 46 males and 221 females) with 308 nodules categorized into EU-TIRADS categories 3, 4, and 5. Of these nodules, 22 proved malignant, and 286 benign. The elastography ratio exhibited high predictive performance in diagnosing thyroid malignancy (p<0.001) at a threshold value of >0.84 (sensitivity 90.9%, specificity 73.4%). In the 168 nodules with EU-TIRADS 3, this threshold had 100% sensitivity and 75.1% specificity in discriminating malignant thyroid nodules.Conclusion. Combining TIRADS with data derived from RTE reduces unnecessary FNAs and surgeries in patients with thyroid nodular disease. Presentation: Sunday, July 13, 2025
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».