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Enregistrement W4415451281 · doi:10.1210/jendso/bvaf149.1527

SAT-044 Neurophysin I: A Reliable, Novel, and Robust Biomarker for OxytocinAn Analysis of a Double-Blind Placebo-Controlled Cross-Over Trial

2025· article· en· W4415451281 sur OpenAlexfundno aff
Cihan Atila, Andi Nikaj, Svenja Leibnitz, Matthias E. Liechti, Mirjam Christ‐Crain

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversity of Victoria
Mots-clésBiomarkerOxytocinArea under the curveClinical trialPlaceboBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: C. Atila: None. A. Nikaj: None. S. Leibnitz: None. M. Liechti: None. M. Christ-Crain: None. Background: Oxytocin (OXT) deficiency is a recently identified new neuroendocrine entity associated with anxiety and reduced prosocial behavior. However, diagnosis and clinical progress have been hindered by challenges in reliably measuring OXT due to its instability and short half-life. Neurophysin I (NP-I), an equimolarly co-released cleavage product of the OXT precursor peptide, offers a promising alternative biomarker due to its stability and longer half-life, though it requires validation. Methods: Analysis of a double-blind, placebo-controlled, cross-over study including 15 patients with hypothalamic-posterior-pituitary dysfunction and 15 matched healthy controls (according to age (+/-3), sex, body mass index [BMI] (+/-2), and menopause/hormonal contraceptives). Participants received a single oral of the strong OXT stimulator 3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA, 100mg) and placebo, separated by two weeks. NP-I and OXT levels were measured at six time points over five hours. Subjective drug effects were assessed using visual analog scales. The area under the curve (AUC) in plasma NP-I from 0 to 300 minutes between both groups was analyzed using linear mixed-effects regression model. The AUC in receiver-operating characteristics curve (ROC) was assessed for MDMA-stimulated NP-I and OXT in differentiating patients from healthy controls. Results: The median age was 34 years [IQR 25-46] in patients and 35 years [IQR 26-48] in controls, with both groups consisting of 53% (n=8) females.In healthy controls, MDMA induced an 8-fold increase in OXT (peak: 624 pM [235-959]) and a 20-fold increase in NP-I (peak: 1508 pM [911-2233]). In contrast, in patients, no notable increase in OXT (peak: 92 pM [79-110]) and only a mild increase in NP-I (peak: 263 pM [140-300]). The AUC of NP-I after MDMA was 2279 pM·5h [1087-3696] in healthy controls and 97 pM·5h [50-241] in patients, with a significant difference of 2340 pM·5h (95%-CI [1462-3218]; p<0.0001). NP-I strongly correlated with OXT (R=0.92) and increases in subjective effects, e.g., ‘liking effect,’ ‘feeling high,’ ‘trust,’ and ‘fear reduction’ (all R>0.5). MDMA-stimulated NP-1 demonstrated strong diagnostic performance in differentiating patients with OXT deficiency from healthy controls with a ROC-AUC of 100%. Conclusion: These results validate NP-I as a novel biomarker for endogenous OXT secretion, addressing long-standing challenges in direct OXT measurement. NP-I offers novel opportunities for research in conditions where reduced OXT levels or disruptions in signaling are implicated, such as autism spectrum disorder, anxiety, and depression. Presentation: Saturday, July 12, 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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