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Enregistrement W4415451869 · doi:10.37275/bsm.v10i1.1475

A Neuroinflammatory Biomarker Profile Associated with Neuropathic Pain in Hansen's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis of S100B, TNF-α, and IL-6

2025· review· W4415451869 sur OpenAlexaboutno aff
Dian Rizki Fitria, I Putu Eka Widyadharma, Ni Made Susilawathi

Notice bibliographique

RevueBioscientia Medicina Journal of Biomedicine and Translational Research · 2025
Typereview
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueLeprosy Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerNeuropathic painMeta-analysisObservational studyPathophysiologyConfidence intervalPeripheral neuropathyPeripheralDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neuropathic pain (NP) is a severe, chronic complication of Hansen's disease (HD), persisting after antimicrobial therapy and profoundly diminishing quality of life. Its pathophysiology is driven by persistent, complex neuroinflammatory processes within the peripheral nervous system. Circulating biomarkers, especially the glial-derived protein S100B, offer a potential objective window into this underlying pathology. This study aimed to meta-analyze the association between circulating S100B, TNF-α, and IL-6 and the presence of NP in patients with HD. Methods: A systematic search of PubMed, Scopus, and Web of Science databases was conducted for observational studies published between January 2015 and December 2025 that compared biomarker levels in HD patients with and without NP, diagnosed using validated screening instruments. Data from eligible studies were extracted independently, and methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A random-effects meta-analysis was performed to compute the pooled standardized mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (CIs) for each biomarker. Results: Seven studies, comprising 812 patients (405 with NP, 407 without NP), met the inclusion criteria. The meta-analysis revealed that serum S100B levels were significantly elevated in HD patients with NP compared to those without (SMD = 1.28, 95% CI [0.95, 1.61], p < 0.001). This finding was accompanied by very high statistical heterogeneity (I² = 78%). Concurrently, the analysis demonstrated significantly higher circulating levels of TNF-α (SMD = 0.89, 95% CI [0.62, 1.16]) and IL-6 (SMD = 0.75, 95% CI [0.48, 1.02]) in the NP group. Conclusion: This meta-analysis establishes a strong statistical association between a distinct neuroinflammatory biomarker profile—characterized by elevated circulating S100B, TNF-α, and IL-6—and the presence of neuropathic pain in Hansen's disease. S100B, as a marker of Schwann cell distress, is a particularly relevant component of this profile. These findings underscore the pivotal role of neuroinflammation in HD-related NP, although the high heterogeneity and non-specific nature of these systemic markers necessitate a cautious interpretation regarding their immediate clinical applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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