Hypoxia-inducible factors: A target of cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia, a characteristic of the tumor microenvironment caused by abnormal blood vessels and rapid cellular growth, enhances tumor aggressiveness and leads to resistance against conventional therapies. Unlike normal cells, hypoxic tumor cells activate adaptive survival mechanisms, prominently mediated by hypoxia-inducible factors (HIFs). HIF-1α is the most studied member of the HIF family, and the stability of its alpha subunit (HIF-1α) is a crucial determinant of the overall activity of the HIF-1α complex. HIF-1α stabilization under low oxygen occurs via oxygen-dependent and oxygen-independent pathways: in the oxygen-dependent pathway, HIf-1α is normally degraded by the von Hippel–Lindau protein (pVHL) when oxygen is present. Under hypoxia, hydroxylation is inhibited, allowing HIF-1α to accumulate. In the oxygen-independent pathway, growth factor signals activate cascades like PI3K/Akt/mTOR and MAPK/ERK, stabilizing HIF-1α regardless of oxygen levels. Stabilized HIF-1α translocates to the nucleus, promoting transcription of proangiogenic genes such as vascular endothelial growth factor (VEGF), thereby facilitating angiogenesis, tumor invasion, and progression. Dysregulation of these signaling pathways underpins the pathogenesis of many cancers, making HIF and its associated cascades critical targets for innovative cancer therapies. This review focuses on the pivotal role of HIF in tumor angiogenesis and emphasizes the therapeutic potential of targeting HIF signaling in cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».