Notice bibliographique
Résumé
This article devoted to Queen Elizabeth II (1926–2022) who was the longest-reigning monarch in British history. The author describes the period of life and times of Queen Elizabeth II from her birth to 1947. Described the beginning of a new Elizabethan era in "The Queen Elizabeth" rose by American breeder Lammerts and introduced in 1954, two years after Queen Elizabeth II ascended the throne. She wasn't born to be a Queen. But in the end she became one of the most influential monarchs in the entire history of the country. She ruled for nearly three-quarters of a century while the world around her changed. During her reign, man landed on the moon and there were 16 prime ministers from Winston Churchill to Margaret Thatcher to Boris Johnson to Liz Truss. She was a symbol of unity in both good and difficult times. She knew the unique position she was in and understood her role, which is why she was so successful in it. The Queen is no more. But she left behind a huge legacy. Mentioned several notable films and series in the article are set during this a period in British history (roughly 1926–1947): The Gathering Storm (1974; 2002), The King's Speech (2010), Darkest Hour (2017), A Royal Night Out (2015, UK), The Crown (2016–2022, UK, USA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».