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Enregistrement W4415459039 · doi:10.3389/phrs.2025.1608490

Exploring Associations Between WaSH-Related Health Outcomes and Terrorist Activities in the Sahel: A Scoping Review

2025· review· en· W4415459039 sur OpenAlexaff
L. Beck, Branwen Nia Owen, Emma Scott, Mirko S. Winkler, Anaïs Galli

Notice bibliographique

RevuePublic health reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDirektion für Entwicklung und Zusammenarbeit
Mots-clésTerrorismScarcityPublic healthOccupational safety and healthPoison controlPoliticsSuicide preventionHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The G5 Sahel countries have faced political instability and terrorist activities for over a decade. With the regional lack of water, sanitation and hygiene (WaSH), there is an increased risk of adverse health outcomes. This scoping review aims to document WaSH-related health outcomes associated with terrorist activities, identify gaps in the humanitarian and political response and propose actionable recommendations to address them. Methods: We followed the PRISMA standards, including literature from PubMed and Web of Science. Country-specific timeframes for terrorist activities were used. Results: Data was extracted from 54 out of 2,320 publications on 22 December 2023. While malnutrition and diarrheal diseases were frequently reported as health outcomes - consistent with inadequate WaSH services - the lack of studies directly linking these outcomes to terrorist activities is notable. Only one article explicitly established a direct link between health outcomes and terrorist activities. Conclusion: The scarcity of studies directly linking terrorist activities to health outcomes reveals a significant research gap and highlight the need for more focused investigations into the health impacts of political violence in the Sahel region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,526
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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