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Enregistrement W4415459278 · doi:10.1002/bab.70073

The Poly(3‐Hydroxybutyrate) Production From the Mixed Culture With the Leachate Obtained From Wastewater Sludge Pretreated by the Electrochemical Process

2025· article· en· W4415459278 sur OpenAlexaff
Ruiqi Gan, Ji Li, Xiaodong Wang, Xiaobo Wang, Patrick Drogui, R. D. Tyagi, Xiaolei Zhang

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Applied Biochemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensCTT Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesLeachateFermentationWastewaterAcetic acidOrganic matterDewateringSewage sludge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyhydroxyalkanoates (PHAs) are biodegradable plastics with great environmental and application value, yet high production costs, mainly from carbon sources, hinder their large-scale use. In sludge dewatering by electrochemical treatment followed by press filtration, leachate with rich organic matter is produced and considered a cheap carbon source. This study converted the leachate to volatile fatty acids (VFAs) under anaerobic fermentation at 35°C and pH 5.5. The PHA was produced from a PHA-producing mixed culture acclimated from wastewater sludge. The VFAs were fed to the mixed culture. The highest PHA content was 42% (g/g VSS). The PHA contains 55% of polyhydroxybutyrate (PHB) and 45% of polyhydroxyvalerate (PHV). When the VFAs were generated from the leachate of the sludge treated with the electrochemical process, the PHA content dropped to 17%. With the treatment of the VFAs or leachate, the PHA content was increased. The highest PHA content was up to 35% (g/g VSS). In addition, co-fermentation of VFAs and acetic acid for PHA production has also shown improvement in PHA accumulation. The study provides an alternative method for PHA production and managing the leachate produced from the electrochemical process for sludge dewatering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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