Neural alterations in substance use disorders: A meta-analysis using activation network mapping across and within task domains
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the growing number of task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies on substance use disorders (SUDs), results have been difficult to replicate. Potential reasons for the low reproducibility of neuroimaging findings include a lack of alignment with contemporary conceptualizations of brain functioning. Indeed, meta-analytic approaches often rely on univariate assumptions, failing to recognize the brain's inherently connected and dynamic nature. The current meta-analysis was conducted to address these issues and to identify whether individuals with SUDs show consistent network alterations across task domains. METHODS: We first performed a traditional coordinate-based meta-analysis (activation likelihood estimation), followed by a network-based meta-analysis (activation network mapping, ANM) of task-based fMRI studies involving individuals with SUDs. Analyses were conducted both across and within task domains. RESULTS: A total of 120 fMRI studies were identified, comprising 3113 individuals with SUDs. The traditional approach revealed spatial convergence that was restricted to a small number of brain regions both across and within task domains, and showed low reproducibility. In contrast, the ANM approach identified, with high reproducibility, a functional network encompassing the striatum, thalamus, cingulate cortices, and precuneus across task domains. Notably, while this network was consistently engaged across executive function, negative stimuli, and positive stimuli, the drug cue exposure domain revealed unique alterations within the brain's reward system. DISCUSSION: Overall, our findings emphasize the importance of adopting a network-based model of brain functioning to advance our neurobiological understanding of SUDs. They also highlight the unique neural network underpinning drug cue exposure tasks in SUDs, which aligns with the incentive-sensitization theory of SUDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».