Perceptions and insights: A qualitative assessment of an AI-assisted psychiatric triage system implemented in an outpatient hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Canadian healthcare system is approaching a breaking point. With mental health being a leading cause of disability, innovative solutions are necessary to provide adequate care. Digital mental health programs, such as electronic cognitive behavioral therapy, have proven effective in reducing the challenges of traditional psychotherapy, such as long waitlists, stigma, geographic barriers, and time constraints. Furthermore, artificial intelligence (AI) has shown potential utility within the healthcare system, particularly in treatment recommendations and improving patient engagement. Despite the benefits that AI and digital mental health programs provide, they are rarely implemented in real-world healthcare settings. Objective: This study aims to explore patient experiences and perceptions of an AI-assisted triage system paired with a digital psychotherapy program. The objective is to highlight the potential modifiable barriers to implementing these digital systems in real-world healthcare settings. Methods: = 45) who used an AI-assisted triaging system and digital psychotherapy modules were surveyed through Qualtrics. This survey examined their perceptions of AI within mental healthcare, its utility within triaging, and their experiences with the digital psychotherapy program. Free-text survey responses were independently coded and analyzed using thematic analysis. Results: Thematic analysis revealed three major themes for clients' perceptions of the AI-assisted triage system: (1) AI as a replacement, (2) the utility of AI, and (3) AI complexity recognition. For the digital psychotherapy program, the themes were: (1) interactions with technology, (2) online therapy program structure, and (3) differential user experience. Conclusion: Participants highlighted the importance of human oversight to ensure accuracy and liked that the AI allowed them to access care faster. Suggestions for improving the digital psychotherapy program included enhancing user-friendliness, increasing human contact, and making it more accessible for neurodivergent individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».