Short-term variations in summer temperatures and mental health-related emergency department visits in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The acute effects of summer temperatures on mental health are not yet fully understood, particularly with respect to potential effect modifiers. Methods: We conducted a time-stratified case-crossover study to examine the association between daily variations in summer ambient and apparent temperatures and the risk of emergency department (ED) visits for mental health outcomes Ontario, Canada, from 2004 and 2019. Conditional logistic regression models were used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) per 5 °C increase in ambient or apparent temperature, adjusting for potential time-varying confounders including PM 2.5 , O 3 , and NO 2 . We also examined potential effect modification by social and material deprivation, as well as characteristics of the built environment. Results: Three-day mean ambient temperature was associated with an increased risk of ED visits for all mental health outcomes combined (OR = 1.022; 95% CI: 1.017, 1.027). This association persisted after adjustment for outdoor air pollutants (OR = 1.019; 95% CI: 1.014, 1.025). Three-day mean ambient temperatures were most strongly associated with disorders due to psychoactive substance use (OR = 1.043; 95% CI: 1.032, 1.054). Social deprivation modified the strength of observed associations (interaction P -value = 0.001), with 3-day mean ambient temperature associated with an increased risk of ED visits for mental health outcomes among those most socially deprived (OR = 1.032; 95% CI: 1.015, 1.049), but not among those least socially deprived (OR = 0.995; 95% CI: 0.962, 1.029). Conclusions: Our findings suggest that the risk of ED visits for mental health outcomes is greater at higher summer temperatures, especially for disorders due to psychoactive substance use and among those most socially deprived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».