Zoonotic <i>Escherichia coli</i> and urinary tract infections in Southern California
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Extraintestinal pathogenic Escherichia coli (ExPEC) is the leading cause of urinary tract infections (UTIs) worldwide and may be transmitted from food animals to humans via contaminated meat. However, the contribution of zoonotic ExPEC strains to UTIs in metropolitan areas remains unclear. We estimated the proportion of UTIs attributable to zoonotic ExPEC across eight Southern California counties. Between 2017 and 2021, we collected 12,616 E. coli isolates from retail meat and 23,483 from UTI patients, sequencing a representative subset of 5,728 isolates. Using a Bayesian latent class model trained with 17 host-associated genetic markers, we inferred the host origin of each isolate. Demographic, clinical, and antimicrobial resistance profiles were compared between meat isolates and clinical isolates inferred to be of human or food-animal origin. Most UTI patients were female (88%), with a median age of 50 years; 37% were Hispanic and 31% non-Hispanic white. Zoonotic ExPEC strains accounted for 18% of UTIs overall, rising to 21.5% in high-poverty neighborhoods. Women had a higher zoonotic proportion than men (19.7% vs 8.5%, P < 0.001). Among men, those with zoonotic infections were older than those with non-zoonotic infections (median 73.0 vs 65.0 years, P = 0.028). These findings underscore the contribution of zoonotic ExPEC to the UTI burden in Southern California and the need for targeted interventions to reduce risk in vulnerable communities. IMPORTANCE Urinary tract infections (UTIs) are among the most common bacterial infections worldwide and are primarily caused by Escherichia coli . While E. coli is known to colonize both humans and food-producing animals, the extent to which zoonotic strains impact human disease remains poorly understood. Emerging evidence suggests that food animals may serve as an underrecognized reservoir for extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC). In this study, we used a genomic attribution model to quantify the contribution of zoonotic strains to UTIs in Southern California. We found that approximately 18% of E. coli UTIs were likely attributable to food animals. Individuals living in high-poverty neighborhoods had a 1.6-fold increased risk of zoonotic UTIs compared to those in low-poverty areas. These findings highlight zoonotic transmission as an important driver of UTIs and suggest that reducing ExPEC in food-animal reservoirs could help lower disease burden and address health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».