Reasons for Home Hemodialysis Discontinuation in a Canadian Province
Notice bibliographique
Résumé
Background: Home hemodialysis (HHD) utilization is greater than 8% in Manitoba, Canada. Despite this, many patients stop HHD within the first several years. The present study aims to identify local rates of HHD discontinuation and the associated reasons, including potentially modifiable causes of technique failure. Methods: The target population includes adults in Manitoba, Canada with kidney failure who began HHD between January 1st, 2017 and December 31st, 2023. Data was collected retrospectively from an electronic health record and chart review. HHD discontinuation was defined as stopping for greater than sixty days. Results: During the study period, 266 patients completed HHD training. In total, 142 patients discontinued HHD with a mean time of 751 days (range 24 to 2225 days). The rates of discontinuation and technique failure at 12 and 36 months are reported in Table 1. A qualitative description of the psychosocial reasons for technique failure are outlined in Figure 1. Conclusion: Rates of HHD discontinuation in Manitoba, Canada are similar to previous published administrative database and program reviews. Our findings should encourage leaders in HHD to standardize technique failure as a key performance indicator, develop local initiatives to support patients with modifiable psychosocial reasons for technique failure, and encourage providers to discuss end of life goals of care when stopping HHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».