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Enregistrement W4415476389 · doi:10.1681/asn.2025tc041868

Risk of AKI Associated with Vancomycin in Combination with Other Broad-Spectrum Antipseudomonal Antibiotics: Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W4415476389 sur OpenAlexaboutno aff
Paulina L Gonzalez Flores, Muhammad Zain Ameer, Muhammad Aemaz Ur Rehman, Stefania Renzi, Udeme E. Ekrikpo, Huzaifa Abeer, G Mahmood, Ghazia Rehman, Fatima Ameer, Ashita Tolwani, Javier A. Neyra

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVancomycinAntibioticsBacteremiaMEDLINEAcute kidney injuryAntibacterial agentIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In hospitalized patients with infections, vancomycin (VAN) is often combined with broad-spectrum antipseudomonal antibiotics (BSAs), but the risk for acute kidney injury (AKI) associated with these combinations has not been comprehensively evaluated in previous meta-analyses. Methods: A systematic search of PubMed/MEDLINE, CENTRAL, EMBASE, and Scopus was conducted to identify studies comparing AKI incidence, severity, and outcomes across VAN-containing combinations from inception to April 15, 2025. Two reviewers independently screened articles for eligibility and discrepancies were resolved by a third reviewer. DerSimonian-Laird random effects meta-analysis was undertaken. Outcomes were stratified by drug combinations and patient populations (ICU vs. non-ICU, pediatric vs. adult). Risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale (NOS) across three criteria: patient selection, comparability and outcomes. All analyses were conducted using RevMan version 5.4. Results: A total of 89 studies, involving 162,192 hospitalized patients were included in the quantitative synthesis, with 62.5% receiving VAN-piperacillin/tazobactam (PTZ), 25.3% VAN-cefepime, 7.4% VAN-carbapenems, 1.6% VAN-other BSAs and 3.2% VAN only. VAN-PTZ was associated with higher risk of AKI compared to all other combinations: OR=2.13, 95% CI 1.77-2.57, I2=70% vs. VAN-carbapenems; OR=1.98, 95% CI 1.74-2.25, I2=78% vs. VAN-cefepime; OR=2.42, 95% CI 1.95-2.99, I2=50% vs. VAN-other BSAs, and also when compared to VAN alone (OR=3.06, 95% CI 2.60-3.60, I2=16%). This effect was consistent across all stages of AKI, age groups (adult and pediatric), and in both ICU and non-ICU populations. In contrast, VAN-PTZ did not differentially affect RRT need or in-hospital mortality when compared to other VAN combinations or VAN alone. Conclusion: VAN-PTZ is a common antibiotic combination to treat infections in hospitalized patients that was associated with a higher risk of AKI. Studies are needed to characterize whether the observed AKI is directly attributable to a nephrotoxic effect of VAN-PTZ and to identify high-risk patient phenotypes suitable for nephroprotective interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,043
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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