Bibliometric Analysis of Sports and Gender Equality Studies in the Context of Sustainable Development Goals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Academic studies indicate that the topic of sport and sustainability is increasingly taking a prominent role in social life and is accepted as a societal norm, since sustainable development efforts play a crucial role in enhancing social well-being, promoting gender-inclusive participation, and empowering women. Accordingly, examining research trends on these topics over time constitutes an important area of study. This study investigates the growing number of scientific publications on gender equality in sport, produced within the framework of the SDGs and published between 1992 and 2025, through a bibliometric analysis. A total of 801 research records were obtained from the Web of Science Core Collection and analysed with VOSviewer, focusing on productivity and collaboration networks across authors, universities, countries, and publishers. The findings highlight the dominance of the United States, followed by the United Kingdom, Australia, and Canada, and show that research has gained momentum since the 1990s, with a marked increase particularly after the United Nations announced the SDG vision in 2015. Moreover, the results reveal that conceptual focuses in the field of sport and gender equality have diversified, with themes such as “inclusivity” and “feminism” gaining prominence. By identifying gaps in the literature, this study offers strategic opportunities for emerging researchers and contributes to a deeper understanding of the role of sport in advancing gender equality goals within sustainable development. Keywords: bibliometric analysis, sports studies, sustainability, gender equality, SDGs
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,129 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle