Capturing Brain Response Patterns to Subcallosal Cingulate Deep Brain Stimulation Using Cycling fMRI: A Proof-of-Concept Study: Acquisition de schémas cérébraux de réponse à la stimulation cérébrale profonde ciblant le cortex cingulaire subgénual à l’aide de l’IRMf en cycles : étude de validation
Notice bibliographique
Résumé
Background Deep brain stimulation targeting the subcallosal cingulate (SCC-DBS) is a promising therapy for treatment-resistant depression. However, the lack of a consistent, rapid behavioural response to SCC-DBS complicates the selection of optimal stimulation settings following implantation, requiring a prolonged and burdensome trial-and-error process. Immediate biomarkers of effective stimulation could overcome this problem. Methods In this proof-of-concept study, three patients with SCC-DBS implants were scanned at 3 T using a block-design paradigm in which stimulation alternated between “ON” and “OFF” states in 30-s cycles during a single 6.5-min acquisition. Scans were performed using participants’ clinically optimized parameters. Blood-oxygen-level-dependent (BOLD) response maps were generated by contrasting DBS-ON and DBS-OFF conditions, and exploratory correlations with clinical outcome—indexed by percentage reduction in Hamilton Depression Rating Scale scores at 12 months—were also assessed. Results Contrasting stimulation settings enabled the identification of regional BOLD signal changes associated with DBS, revealing consistent hemodynamic changes in several brain regions during active stimulation. Specifically, the precuneus, posterior cingulate cortex, middle frontal gyrus, and frontal pole exhibited decreased BOLD responses during active DBS, while the occipital cortex, middle temporal gyrus, inferior parietal lobule, and superior frontal gyrus showed increased BOLD responses. Exploratory analysis further suggested a potential correlation between precuneus BOLD signal change and clinical improvement ( R = −0.98, p permute = 0.09). Conclusion These findings speak to the utility of block-design fMRI with cycling DBS stimulation as a tool to identify objective, brain-based biomarkers of effective SCC-DBS, potentially expediting stimulation parameter selection and therapeutic optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».