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Enregistrement W4415488016 · doi:10.1103/wcn1-4tyl

Signal selection and model-independent extraction of the neutrino neutral-current single <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:msup> <mml:mi>π</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> cross section with the T2K experiment

2025· article· en· W4415488016 sur OpenAlexafffund
K. Abe, Shinya Abe, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, Tamio Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Yosuke Ashida, E. T. Atkin, N. Kishore Babu, В. А. Баранов, Gareth J. Barker, G. Barr, Daniel L. Barrow, Paul Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz, N. Baudis, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, Adrien Blanchet, A. Blondel, S. Bolognesi, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, F. Cadoux, N. F. Calabria, S. Cao, S. Cap, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M G Catanesi, J. Chakrani, Anne Chalumeau, A. Chvirova, G Collazuol, F Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D’Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, Prokar Dasgupta, C. Davis, Yu. I. Davydov, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, Rajat Banerjee, F. Di Lodovico, G. Lopez, S. Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, A. Eguchi, J. E. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, Y. Furui, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, V. Glagolev, M. Gonin, R. González-Jiménez, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, K. Gorshanov, P. Govindaraj, Marco Grassi, M. Guigue, Flynn Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, Robert J. Harris, T. Hasegawa, Ciaran Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, Takashi Honjo, M. C. F. Hooft, K. Hosokawa, J. F. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, Masayuki Ikeda, Toru Ishida, M. Ishitsuka, A. Izmaylov, N. Jachowicz, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, M. Jia, Jing Jiang, Julie Y. Ji, Thomas Peter Jones, P. Jonsson, S.C. Joshi, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, H. Kakuno, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, Yuta Kawamura, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, John B. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, Hiroaki Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, Y. Kudenko, Yuta Kudo, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, Mário Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S.M Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, David Langridge, J. F. Laporte, D. Last, N Latham, M. Laveder, M. Lawe, D. Leon Silverio, S. Levorato, S. Lewis, Baowen Li, C. Lin, R. P. Litchfield, S. L. Liu, W. Li, A. Longhin, A. Lopez Moreno, L. Ludovici, X. L. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, Kendall Mahn, K. K. Mahtani, M. Mandal, S. Manly, A. D. Marino, D. Martin, D. A. Martínez Caicedo, Lluisa Maria Mir Martinez, M. Martini, T. Matsubara, R. Matsumoto, V. Matveev, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, Joseph W. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, Oleg Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, Alfonso Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, Doan Trang Nguyen, V.Q Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O’Keeffe, L. O’Sullivan, R. Okazaki, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, Nobuhiko Onda, N. Ospina, L. Osu, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, Michael Pfaff, L. Pickering, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadała-Zezula, Y. S. Prabhu, Hari Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, B. Radics, M. A. Ramirez, Richard Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Anthony Reina, C. Riccio, D. Riley, E. Rondio, S. Roth, Noë Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, F. Sánchez, W. Sands, Yosuke Sato, T. Schefke, C. M. Schloesser, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Yoshimitsu Shiraishi, A. Shvartsman, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, A. J. Speers, R. Spina, Ajit M. Srivastava, Y. Stroke, I. Suslov, A. Suzuki, S. Suzuki, M. Tada, S. Tairafune, A. Takeda, Y Takeuchi, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, N. V. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, Y. Uchida, M. R. Vagins, M Varghese, Igor Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, Daisuke Wakabayashi, H. T. Wallace, J. Walsh, L. Wan, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, R. J. Wilson, R. Kevin Wood, C. Wret, J. Xia, K. Yamamoto, Takao A. Yamamoto, Ying Yang, T. Yano, N. Yershov, U. Yevarouskaya, Y. Yoshimoto, Noriko Yoshimura, R. Zaki, A. Zalewska, J. Zalipska, G Zarnecki, Jiawen Zhang, Xingyu Zhao, Hairong Zheng, H. Zhong, T. Zhu, M. Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zsoldos

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork UniversityTRIUMFInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsEuropean Social FundDepartament d'Empresa i Coneixement, Generalitat de CatalunyaEuropean Regional Development FundJapan Society for the Promotion of ScienceNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Energy Research Scientific Computing CenterCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalUniversity of TokyoInstituto Nazionale di Fisica NucleareEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónNarodowe Centrum NaukiRussian Science FoundationSorbonne UniversitéFederación Española de Enfermedades RarasMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyU.S. Department of Energy“la Caixa” FoundationNational Foundation for Science and Technology DevelopmentRoyal SocietyNextGenerationEUCanada Foundation for InnovationUK Research and InnovationEuropean Research CouncilMinisterstwo Edukacji i NaukiDeutsche ForschungsgemeinschaftH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsAgencia Estatal de InvestigaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversidad de SevillaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNeutrinoCross section (physics)DetectorNeutrino oscillationSelection (genetic algorithm)Neutrino detectorSIGNAL (programming language)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a study of single <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <a:msup> <a:mi>π</a:mi> <a:mo>+</a:mo> </a:msup> </a:math> production in neutrino neutral-current interactions ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <c:mrow> <c:mi>NC</c:mi> <c:mn>1</c:mn> <c:msup> <c:mrow> <c:mi>π</c:mi> </c:mrow> <c:mrow> <c:mo>+</c:mo> </c:mrow> </c:msup> </c:mrow> </c:math> ) using the FGD1 hydrocarbon target of the ND280 detector of the T2K experiment. We report the largest sample of such events selected by any experiment, providing the first new data for this channel in over four decades and the first using a sub-GeV neutrino flux. The signal selection strategy and its performance are detailed together with validations of a robust cross section extraction methodology. The measured flux-averaged integrated cross-section is <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <e:mrow> <e:mi>σ</e:mi> <e:mo>=</e:mo> <e:mo stretchy="false">(</e:mo> <e:mn>6.07</e:mn> <e:mo>±</e:mo> <e:mn>1.22</e:mn> <e:mo stretchy="false">)</e:mo> <e:mo>×</e:mo> <e:msup> <e:mrow> <e:mn>10</e:mn> </e:mrow> <e:mrow> <e:mo>−</e:mo> <e:mn>41</e:mn> </e:mrow> </e:msup> <e:mtext> </e:mtext> <e:mtext> </e:mtext> <e:msup> <e:mrow> <e:mi>cm</e:mi> </e:mrow> <e:mrow> <e:mn>2</e:mn> </e:mrow> </e:msup> <e:mo>/</e:mo> <e:mi>nucleon</e:mi> </e:mrow> </e:math> , <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <i:mrow> <i:mn>1.3</i:mn> <i:mi>σ</i:mi> </i:mrow> </i:math> above the NEUT v5.4.0 expectation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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