Understanding the experiences of Canadian military veterans participating in aquatic exercise for musculoskeletal pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Canadian Armed Forces (CAF) Veterans report living with chronic pain at nearly double the rate of comparable Canadians. They have unique pain management needs, highlighting the need for further research. Aquatic exercise is one treatment option that may offer meaningful benefits. This study aimed to explore the lived experiences of CAF Veterans incorporating aquatic exercise as part of their pain management routines, offering insight into its potential role in managing chronic pain among military Veterans. METHODS: Informed by interpretive phenomenological analysis, ten CAF Veterans with chronic pain and experience with aquatic exercise were interviewed. RESULTS: Three superordinate themes were constructed: Respite from the pain; reconstructing an identity as a physically capable individual; and reclaiming a sense of self and seeing a new path forward. Exercise has the potential to improve pain, function, and quality of life for individuals living with pain. Among CAF Veterans, aquatic exercise can further support personal growth, development, and recovery after release from the military. CONCLUSIONS: The findings provide insight for rehabilitation providers of the positive experiences and additional impacts of participating in aquatic exercise for CAF Veterans with chronic pain. Rehabilitation providers may consider incorporating aquatic exercise into physical activity-based rehabilitation programs for CAF Veterans living with musculoskeletal pain. The current investigation was approved by and followed the recommendations of the Health Sciences and Affiliated Teaching Hospitals Research Ethics Board at Queen's University (REH-797-21).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».