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Enregistrement W4415490190 · doi:10.54647/management630174

WHAT WORKPLACE PROTECTIONS DO EMPLOYEES HAVE IN US ORGANIZATIONS? A MODERN-DAY ANALYSIS OF DISTRIBUTIVE AND PROCEDURAL JUSTICE SYSTEMS AS A METHOD OF EMPLOYEE EQUITY AND POWER

2019· article· en· W4415490190 sur OpenAlexaff
Steven V. Cates, Jason Baird Jackson, Carrie O’Hare, Nanda Nandakumar Purohit, Enrique Navarro Asencio, Seán Doyle

Notice bibliographique

RevueSCIREA Journal of Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensCanadian Women's Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistributive justiceProcedural justiceEquity (law)Distributive propertySample (material)Economic JusticeWork (physics)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concepts of Procedural and Distributive Justice have been subject to extensive research since it was theorized in the 1970’s in the fields of social and industrial/organizational psychology. The weakness with the majority of the research is the lack of actual employees as the sample populations and used mostly students. Anderson and Ruderman (1987) were some of the original scholars who used actual federal employees in their studies and this research was considered one of the major research studies in the field of Procedural and Distributive Justice. This research has undertaken the concepts of the original study that was conducted by Anderson and Ruderman and created a comparison study that used a similar research design framework. A sample of 521 employees from multiple industries across all geographic locations in the U.S. were obtained. Using the Survey from the Anderson and Ruderman studyallowed for the same questions to be asked today versus 1987 of employees about Justice Systems in their jobs and employment situations. Similar Hypotheses were tested. Results were found to be similar in most cases with some slight deviations. The variances can be potentially attributed to the use of more advanced statistical tools that are available in today’s research than was available and economically feasible for use in 1987. The findings indicate a need for management to provide equal treatment of employees and provide them with greater opportunities for engagement and involvement in their work environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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