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Enregistrement W4415490820 · doi:10.3390/jof11110762

Mating and Pathogenicity of the Dominant Colletotrichum Species Associated with Anthracnose Disease of Mango

2025· article· en· W4415490820 sur OpenAlexaff
Rui Wang, Juan Shu, Suiping Huang, Lihua Tang, Tangxun Guo, Xiaolin Chen, Tom Hsiang, Qili Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGuangxi Academy of Agricultural SciencesNatural Science Foundation of Guangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIntraspecific competitionMatingPathogenicityVirulenceMating typeMating systemSexual reproductionMating design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthracnose is one of the main diseases of mango, which seriously affects the yield and quality. Previous studies found that mango anthracnose in China involves at least 13 species of Colletotrichum. From mango with anthracnose symptoms samples, we previously obtained 134 strains from 13 species, and 26.0% were C. fructicola, while 27.6% were C. siamense, and 31.3% were C. asianum, with a few specimens for each of the remaining species. These three main species were used in intraspecific mating tests to assess sexual reproduction. The intraspecific mating tests revealed that C. fructicola and C. siamense readily produced ascospores, while C. asianum did not. From the 595 intraspecific crosses with 35 isolates of C. fructicola, 34 crosses were considered fertile. Among these, thirty single-ascospore isolates were chosen for pathogenicity testing and genetic variation analysis (ITS and ApMat loci). The results revealed that some progeny showed higher aggressiveness than their parents, while some progeny showed lower aggressiveness. Future tests are needed to assess the genetic basis of these aggressiveness differences. The results provide a scientific basis for further research on sexual reproduction and pathogenicity of Colletotrichum, which may allow for comprehensive disease prevention and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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