Population structure and divergence time among East Greenland and West Greenland/Eastern Canadian Arctic narwhals, Monodon monoceros
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The narwhal ( Monodon monoceros ) is an Arctic endemic odontocete that is particularly sensitive to climate change. Narwhals are also a key species in subsistence hunts in both Canada and Greenland. Understanding the genetic population structure is crucial to help management authorities set sustainable harvest quotas to avoid overexploitation of vulnerable narwhal groups. Additionally, estimates of population divergence times and their correlation with potential environmental drivers may be informative regarding the effects of environmental change. Herein, 2236 genome-wide single-nucleotide polymorphisms from 40 narwhals were used to infer population structure and divergence times. Samples were collected in six localities, one in East Greenland, four in West Greenland and one in the Eastern Canadian Arctic. The highest degree of genetic differentiation was observed between narwhals from Kangertittivaq (East Greenland) and Tasiujaq (Eastern Canadian Arctic), with a θ of 0.021 (95% confidence interval (CI): 0.014–0.028). While some locations in West Greenland also exhibited significant levels of differentiation (e.g., Uummannaq vs Qeqertarsuaq, θ = 0.011, 95% CI: 0.004–0.020), the East Greenland narwhals were most distinct based on both θ (varying from 0.01, 95% CI: 0–0.01 with Uummannaq to 0.021 95% CI: 0.014–0.028 with Tasiujaq) and clustering analyses. Our results are relevant to the management of narwhals in East Greenland, where current hunting levels are likely unsustainable. The divergence time estimated between East Greenland and West Greenland/Eastern Canadian Arctic suggests that narwhals in these two areas became separated during the Last Glacial Maximum, offering additional insight into the long-term population dynamics during climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».