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Enregistrement W4415494324 · doi:10.1080/21624887.2025.2578562

What kind of a family should exist? Children and Russia’s use of ‘traditional family values’ narratives in the Russia-Ukraine war

2025· article· en· W4415494324 sur OpenAlexaff
Iuliia Hoban, Mai Anh Nguyen, Dustin Johnson

Notice bibliographique

RevueCritical Studies on Security · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeSpanish Civil WarWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kremlin’s rhetoric of defending ‘traditional family values’ has been central to Russian justifications for its invasion of Ukraine and policies towards its children. This study analyzes the relationship between family, state ideologies, and child protection within this context by examining: (1) How are children positioned within Russia’s framework of family values and the roles of the state in enforcing them? (2) How have discourses on family values and child protection been used to justify Russia’s expansionist geopolitical objectives and application of biopolitical power in the Russia-Ukraine war? Through thematic analysis of political discourse, our research reveals how, through instrumentalization of narratives on ‘traditional family values’, childhood becomes a critical site where geo- and biopolitical strategies intersect and play a central role in nation-building, expansionist foreign policy, and constructing collective identities by imposing control over human bodies. We also examine how these justificatory narratives converse with global human rights and child protection discourses. Our study contributes to the scholarship of childhood and family as sites of social and political relations and how states use cultural narratives to secure geo- and biopolitical objectives. Confronting and subverting these narratives becomes critical to any post-conflict settlement and holding Russia accountable for its actions in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,020
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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