IFN-τ Modulates PBMC Cytokine Profile and T Cell Phenotype to Improve Endometrial Immune Composition in the Implantation Window: A Combined In Vitro and In Vivo Study
Notice bibliographique
Résumé
Embryo implantation requires a finely tuned immune balance at the maternal–fetal interface. Interferon tau (IFN-τ), a key immunomodulator in ruminant implantation, may have therapeutic potential in human reproduction. This study investigated its effects on peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) in vitro and the subsequent impact on endometrial immune composition following intrauterine administration of these cells. The work was conducted in two stages. First, in vitro assays were performed with PBMCs from 20 patients with recurrent implantation failure (RIF) cultured with or without IFN-τ for 24 h. Cytokines (IL-10, IL-4, TNF-α, IL-6) were measured by ELISA, and T cell subsets (Th, cytT, Th1, Th2, Th9, Tfh, Th17, Treg) were analyzed by flow cytometry. IFN-τ increased IL-4 and reduced TNF-α and IL-6, indicating a Th2 profile shift. T-cell analysis revealed fewer cytT, Th1, Th9, and Th17 cells, more Th2 cells, and improved Th/Tk, Th1/Th2, and Th17/Treg ratios after IFN-τ. A second clinical study included 55 RIF patients who received intrauterine IFN-τ-modulated PBMCs. Post-treatment endometrial biopsies revealed more helper T cells and macrophages, with higher Th/total T, Th/cytT, and Th/macrophage ratios, suggesting a tolerogenic environment. Overall, IFN-τ modulates PBMCs in vitro and promotes a favorable endometrial immune profile in vivo, highlighting its potential as an immunotherapy in assisted reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».