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Enregistrement W4415507503 · doi:10.1136/bmjoq-2025-003462

Reducing inappropriate transthoracic echocardiography orders in normotensive patients with acute pulmonary embolism in a community hospital: a quality improvement project

2025· article· en· W4415507503 sur OpenAlexaff
Seddiq Weera, Bennett Haynen, Mohammad Refaei

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesNiagara Health SystemMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditPulmonary embolismQuality managementPsychological interventionMedical auditClinical audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transthoracic echocardiograms (TTEs) have limited value in guiding management of normotensive patients with acute pulmonary embolism (PE). Nevertheless, TTEs are frequently ordered inappropriately. This quality improvement project aimed to decrease inappropriate TTE orders by 30% over 6 months in patients with PE admitted to general internal medicine at a community hospital. Two interventions were implemented using successive plan-do-study-act (PDSA) cycles: educational sessions for physicians and the distribution of TTE-ordering algorithms for triaging of TTE appropriateness. Four audits on TTE orders for inpatients with PE were conducted throughout the project: a pre-intervention audit (pre-audit; March to August 2020), a post-intervention 1 audit (post-I1; August to September 2022), a post-intervention 2 audit (post-I2; December 2022 to February 2023) and a post-intervention audit (post-audit; March to August 2023). The primary outcome measure was the proportion of inappropriate to appropriate TTE orders during the pre-intervention and post-intervention periods. During the pre-audit, post-I1, post-I2 and post-audit periods, 89, 23, 20 and 158 patients, respectively, were admitted with PEs. 37, 10, 3 and 14 patients in each of these periods, respectively, received a TTE for PE-related reasons and were therefore included in the audits. 42%, 43%, 15% and 24% of patients, respectively, received a TTE for PE-related reasons. 89%, 50%, 67% and 79% of those TTEs, respectively, were inappropriate. There was a transient decrease in inappropriate to appropriate TTE orders ratio after the first intervention (p<0.005). Inappropriate investigations lead to additional healthcare costs and delays in patient care. This quality improvement project highlights an ongoing need to increase awareness surrounding TTE indications to improve appropriate utilisation. Next steps include further PDSA cycles with additional interventions to continue to try and decrease inappropriate TTE orders in the community hospital setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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