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Enregistrement W4415519085 · doi:10.1088/1748-0221/20/10/p10044

Operation of the trigger system for the ICARUS detector at Fermilab

2025· article· en· W4415519085 sur OpenAlexaff
Fatima Abd Alrahman, P. Abratenko, N. Abrego-Martinez, Antoni Aduszkiewicz, F. Akbar, L. Aliaga Soplin, M. Artero Pons, J. Asaadi, W. Badgett, B. Baibussinov, Francesca De Battisti, Vincenzo Bellini, R. Benocci, J. Berger, S. Berkman, S. Bertolucci, M. Betancourt, Adrien Blanchet, F. Boffelli, M. Bonesini, T. Boone, B. Bottino, A. Braggiotti, D. Brailsford, S.J. Brice, V. Brio, C. Brizzolari, H. S. Budd, A. Campani, A. Campos, D. Carber, M. Carneiro, I. Caro Terrazas, H. Carranza, Francisco Fernandez, S. Centro, G. B. Cerati, A. Chatterjee, D. Cherdack, S. Cherubini, N. Chithirasreemadam, M. Cicerchia, T.E. Coan, A. Cocco, M. Convery, L. Cooper-Troendle, S. Copello, H. da Motta, M. Dall’Olio, A. A. Dange, A. De Roeck, S. Di Domizio, D. Di Ferdinando, L. Di Noto, M. Diwan, S. Dolan, L. Domine, S. Donati, F. Drielsma, J. Dyer, S. Dytman, A. Falcone, C. Farnese, A. Fava, N. Gallice, F. G. Garcia, C. Gatto, D. Gibin, A. Gioiosa, Wei Gu, A. Guglielmi, G. Gurung, K. Hassinin, H. Hausner, A. Heggestuen, B. Howard, Ryan T. Howell, Z. Hulcher, I. Ingratta, C. James, Wooyoung Jang, Y.-J. Jwa, L. Kashur, W. Ketchum, J. Kim, Donghyi Koh, T. Krishnan, J. Larkin, Yangmu Li, C. Mariani, C. Marshall, S. I. Martynenko, N. Mauri, K. S. McFarland, A. Menegolli, Guang Meng, O.G. Miranda, A. Mogan, N. Moggi, Elisabetta Montagna, A. Montanari, C. Montanari, M. Mooney, G. Moreno-Granados, J. Mueller, M. Murphy, D. P. Méndez, D. Naples, S. Palestini, M. Pallavicini, V. Paolone, L. Pasqualini, L. Patrizii, L. Paudel, G. Petrillo, C. Petta, V. Pia, F. Pietropaolo, Francesco Poppi, M. Pozzato, M. L. Pumo, G. Putnam, X. Qian, A. Rappoldi, G.L. Raselli, S. Repetto, F. Resnati, A. M. Ricci, E. Richards, M. Rosenberg, M. Rossella, N. Rowe, P. Roy, C. Rubbia, Mohamed Saad, S. Saha, Gabrieli Salmoria, S. Samanta, A. Scaramelli, D. Schmitz, A. Schukraft, D. Senadheera, S-H. Seo, F. Sergiampietri, G. Sirri, J. Smedley, J. Smith, M. Sotgia, L. Stanco, J. Stewart, H. A. Tanaka, M. Tenti, Kunio Terao, F. Terranova, V. Togo, D. Torretta, M. Torti, F. Tortorici, D. Totani, Riccardo Triozzi, Y.-T. Tsai, K. V. Tsang, T. Usher, F. Varanini, N. Vardy, S. Ventura, M. Vicenzi, C. Vignoli, B. Viren, Felipe Wieler, Z. Williams, P. Wilson, R. J. Wilson, J. Wolfs, T. Wongjirad, Ashley Wood, E. Worcester, M. Worcester, M. Wospakrik, J. Xia, Sushma Yadav, H. Yu, J. Yu, A. Zani, J. Zennamo, J. Zettlemoyer, C. Zhang, S. Zucchelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeOffice of ScienceIstituto Nazionale di Fisica NucleareCERNChina Scholarship CouncilFermilabU.S. Department of Energy
Mots-clésFermilabICARUSDetectorScintillatorBeam (structure)Neutrino detectorMuonCosmic rayNeutrino

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ICARUS liquid argon TPC detector is taking data on the Booster (BNB) and Main Injector (NuMI) Neutrino beam lines at Fermilab with a trigger system based on the scintillation light produced by charged particles in coincidence with the proton beam extraction from the accelerators. The architecture and the deployment of the trigger system in the first two runs for physics are presented, as well as the triggered event rates. The event recognition efficiency has been evaluated as a function of the deposited energy and the position of cosmic muons stopping inside the detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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