Pemetaan Wisata Heritage Sebagai Kearifan Lokal Berbasis Atraksi Budaya di Kabupaten Kuningan
Notice bibliographique
Résumé
Industri pariwisata memainkan peran penting dalam mendukung pelestarian budayaIndonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi wisata heritage berbasiskearifan lokal di Kabupaten Kuningan, yang kaya akan atraksi budaya dan tradisi lokal.Berdasarkan klasifikasi wisata heritage yang dikemukakan oleh beberapa pakar, penelitianini fokus pada jenis wisata budaya yang berhubungan dengan pelestarian budaya danwarisan lokal. Menggunakan pendekatan kualitatif, teknik wawancara mendalam danobservasi partisipatif dilakukan terhadap pemangku kepentingan, seperti pemerintahdaerah, pengelola wisata, dan masyarakat lokal. Data sekunder juga diperoleh daridokumen resmi seperti Calendar of Event 2025 Kabupaten Kuningan serta brosur promosiwisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kabupaten Kuningan memiliki sejumlahdestinasi wisata heritage yang meliputi desa budaya, situs sejarah, dan atraksi budaya yangmenjadi daya tarik bagi wisatawan. Atraksi budaya seperti Seren Taun, Babarit Cibuntu,dan Festival Olahraga Tradisional tidak hanya berfungsi sebagai daya tarik wisata, tetapijuga memainkan peran penting dalam pelestarian budaya dan memperkuat kearifan lokal.Melalui event-event tahunan yang terjadwal dalam Calendar of Event 2025, KabupatenKuningan semakin memantapkan posisinya sebagai destinasi wisata berbasis budaya.Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan wisata heritage berbasis kearifan lokaldapat memberikan kontribusi besar dalam memajukan pariwisata sekaligus menjagakeberlanjutan budaya di Kabupaten Kuningan.Kata Kunci: wisata heritage, kearifan lokal, atraksi budaya, Kabupaten Kuningan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».