Pemetaan Wisata Heritage Sebagai Kearifan Lokal Berbasis Atraksi Budaya di Kabupaten Kuningan
Bibliographic record
Abstract
Industri pariwisata memainkan peran penting dalam mendukung pelestarian budayaIndonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi wisata heritage berbasiskearifan lokal di Kabupaten Kuningan, yang kaya akan atraksi budaya dan tradisi lokal.Berdasarkan klasifikasi wisata heritage yang dikemukakan oleh beberapa pakar, penelitianini fokus pada jenis wisata budaya yang berhubungan dengan pelestarian budaya danwarisan lokal. Menggunakan pendekatan kualitatif, teknik wawancara mendalam danobservasi partisipatif dilakukan terhadap pemangku kepentingan, seperti pemerintahdaerah, pengelola wisata, dan masyarakat lokal. Data sekunder juga diperoleh daridokumen resmi seperti Calendar of Event 2025 Kabupaten Kuningan serta brosur promosiwisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kabupaten Kuningan memiliki sejumlahdestinasi wisata heritage yang meliputi desa budaya, situs sejarah, dan atraksi budaya yangmenjadi daya tarik bagi wisatawan. Atraksi budaya seperti Seren Taun, Babarit Cibuntu,dan Festival Olahraga Tradisional tidak hanya berfungsi sebagai daya tarik wisata, tetapijuga memainkan peran penting dalam pelestarian budaya dan memperkuat kearifan lokal.Melalui event-event tahunan yang terjadwal dalam Calendar of Event 2025, KabupatenKuningan semakin memantapkan posisinya sebagai destinasi wisata berbasis budaya.Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan wisata heritage berbasis kearifan lokaldapat memberikan kontribusi besar dalam memajukan pariwisata sekaligus menjagakeberlanjutan budaya di Kabupaten Kuningan.Kata Kunci: wisata heritage, kearifan lokal, atraksi budaya, Kabupaten Kuningan
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.006 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".