Ex vivo energy restriction in obese cats reveals more amino acid and vitamin intakes below recommendations with over-the-counter compared to veterinary weight-loss diets
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether cats meet National Research Council (NRC) recommendations for essential nutrient intake when energy restricted on various diets. Methods: 3 diets for each diet group-veterinary weight loss, over-the-counter low calorie (LOWCAL), and OTC adult maintenance (ADULT)-were analyzed for amino acids and vitamins. Theoretical nutrient intakes with each diet under energy restriction were calculated using body weight (BW) and body condition score data of 16 adult obese cats from a previous in vivo weight-loss study. Six energy calculations (R1-6) were used: R1, 70 kcal/current BW0.75; R2, 0.8 X 70 kcal/cBW0.75; R3, 70 kcal/ideal BW (iBW)0.75; R4, 0.6 X 130 kcal/cBW0.4; R5, 0.8 X 70 kcal/iBW0.75; and R6, 0.6 X 130 kcal/iBW0.4. Calculated intakes were compared to NRC recommended allowance (RA) and minimum requirements for adult cats. Results: Crude protein intake was below RA for LOWCAL at R4 and ADULT at R6 and below minimum requirements for ADULT at R6. Tryptophan and phenylalanine plus tyrosine intakes were below RA for ADULT at R4. Choline intake was below RA for veterinary weight loss at R2 and R4 through R6, for LOWCAL at R4 and R6, and for ADULT at R1 through R6. Conclusions: Theoretical energy restriction using purpose-formulated weight-loss food resulted in only choline being below NRC recommendations. Most nutrient intakes met NRC recommendations for LOWCAL and ADULT, except for crude protein, tryptophan, phenylalanine plus tyrosine, and choline intakes. Clinical Relevance: Veterinary professionals should exercise caution when restricting energy for weight loss, particularly with over-the-counter diets, as they may not meet essential nutrient requirements at lower caloric intakes. Veterinary weight-loss foods are recommended to reduce the risk of nutrient deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».