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Enregistrement W4415533720 · doi:10.1016/j.animal.2025.101691

Energy metabolism and ruminal fermentation of prolific ewes in response to scheduled increase, relative to lambing, of dietary energy source and concentration

2025· article· en· W4415533720 sur OpenAlexafffund
M. Plante-Dubé, C Sylvestre, R Bourassa, P.H. Luimes, Pablo G. Toral, Sébastien Buczinski, F. Castonguay, R. Gervais

Notice bibliographique

Revueanimal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversité de MontréalUniversity of GuelphHôpital d'Youville de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésSilageNEFARumenDry matterCrossbreedEnergy sourceEnergy metabolismEnergy requirement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late gestation, to prevent metabolic disorders in prolific ewes, energy intake must align with increased energy requirements to support the growth of multiple fetuses. The present study was conducted to evaluate if providing a high-concentrate diet as early as 4 compared with 2 weeks prepartum was more effective to meet the energy requirements of prolific breeds, and if corn silage could serve as a high-energy feed for late gestational ewes. Eight weeks prepartum, 48 mature F1 crossbred (Dorset × Romanov) ewes were offered grass-legume silage ad libitum. Four weeks later, ewes were randomly assigned to 1 of 3 isoenergetic dietary treatments: a grass-legume silage and ground corn-based total mixed ration (TMR) from week -4 (GC4; gradual increase from week -5) or week -2 (GC2; gradual increase from week -3) or a corn silage-based TMR from week -4 (CS4; gradual increase from week -5). Dry matter intake (DMI), body condition score (BCS), circulating beta-hydroxybutyrate (BHB), glucose, and non-esterified fatty acids (NEFAs) were monitored throughout the last 6 weeks of gestation. Rumen fluid was collected at week -2 to assess fermentation parameters. Inclusion of concentrates at 4 (GC4) compared with 2 weeks prepartum (GC2) resulted in greater DMI and metabolizable energy intake (MEI) from weeks -5 to -3. Overall, during the last 5 weeks of gestation, DMI and MEI of GC4 ewes were 12 and 20% higher compared with GC2, respectively. At week -4, circulating BHB concentrations were greater for GC4 compared with GC2, despite an improved energy balance, as confirmed by lower NEFA and greater glucose concentrations. Except for a decreased DMI and MEI at week -4, resulting in greater NEFA concentrations for CS4 compared with GC4, no other impact of energy source on intake or circulating NEFA and glucose was observed during the prepartum period. Compared with GC4, BHB concentrations were greater for CS4 from weeks -5 to -1. Rumen proportion of acetate decreased by 7%, whereas butyrate increased by 22% for CS4. The current experiment demonstrates that blood BHB concentration was affected by dam energy balance and ingredient composition of the diet. Our study also shows that a high-energy corn silage diet provided from 4 weeks prepartum can prevent the onset of a negative energy balance during late gestation, similar to adding ground corn to a grass-legume silage-based diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
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