Cognitive dispersion is associated with white matter hyperintensities in amyloid positive older adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: White matter hyperintensities (WMH), imaging markers of small vessel cerebrovascular disease, are associated with risk of dementia, including Alzheimer’s disease (AD). Cognitive intraindividual variability (IIV) has emerged as a sensitive measure of future decline. We examined associations between IIV-dispersion, beta-amyloid (Aß) positivity, and WMH in older adults. Method: We included 819 participants (mean age = 72.01) without dementia from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. IIV-dispersion was calculated as the intraindividual standard deviation across 6 neuropsychological scores. WMH volume was quantified on T2-weighted fluid attenuated inversion recovery images. Regression models examined interactions between IIV-dispersion and Aß status on WMH, adjusting for age, sex, and education. Results: Amyloid status moderated associations between IIV-dispersion and WMH, such that higher IIV-dispersion was associated with greater WMH in Aß+ individuals whether WMH was examined as a continuous (B = 0.30, ß = 0.13, p = .006) or a dichotomous variable based on quartiles (odds ratio [OR] = 2.41, p < .001). Sensitivity analyses to adjust for the effects of individual mean cognition in the models modified findings such that greater IIV-dispersion was again associated with greater WMH in Aß+ individuals when WMH was examined dichotomously (OR = 2.13, p = .018) but the effect was attenuated for continuous WMH. Conclusions: Greater IIV-dispersion was associated with greater WMH among Aß+ individuals. IIV-dispersion may be an early marker of cerebrovascular changes in AD although future research is needed to further establish its incremental utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».