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Enregistrement W4415547515 · doi:10.1016/j.cobme.2025.100629

Engineering the NET-biomaterial interface to treat disease

2025· article· en· W4415547515 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Biomedical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramCystic Fibrosis Foundation TherapeuticsFoundation for the National Institutes of HealthCystic Fibrosis FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsDrug deliveryDiseaseInfectious disease (medical specialty)DrugCancerFunction (biology)Drug discoveryCancer therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophil extracellular traps (NETs) are matrices composed of DNA and antimicrobial proteins that are released from neutrophils to entrap and degrade pathogens. Overproduction of these biological networks can induce hyperinflammation in infectious diseases and autoimmune disorders and exacerbate cancer metastasis formation. Systemic administration of immunosuppressive therapeutics and NET-degrading drugs can have adverse side effects, underscoring the importance of creating controlled release formulations to target NETs. In this review, we discuss the NET-biomaterial interface for drug delivery to address infection, inflammation, and cancer. First, we examine how drug delivery platforms can be engineered for localized delivery of NET-modulating or NET-degrading drugs. Then, we consider a class of NET-inspired materials that can replicate NET function and pathogen degradation without triggering downstream hyperinflammation. Finally, we discuss current challenges in the field and how biomaterials can be further developed to elucidate fundamental insights on NET biology and target NET dysregulation in various disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle