Socio-Demographic Influences on Perceived Stress and Mental Health During the COVID-19 Pandemic: a Multinational Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The present cross-sectional multinational study explores the effect of perceived stress during the COVID-19 pandemic on various socio-demographic factors, including gender, marital status, age groups, work abilities, social activities, and family relationships from Saudi Arabia, Canada, and Pakistan from April to July 2022. This cross-sectional study investigated perceived stress during the COVID-19 pandemic on various socio-demographic factors, work abilities, social activities, and family relationships. Online questionnaires were distributed to participants in Saudi Arabia, Canada, and Pakistan. Mental health indicators were assessed using the Work and Social Adjustment Scale. Spearman’s correlation analysis revealed moderate impairment in working capacity and home management, with a significant effect (r = .565, p < .001). A significant association was observed between gender and engagement in leisure activities such as watching movies, indicating influence on mental well-being (χ2(1, N = 295) = 6.83, p = .009). Analysis of variance (ANOVA) showed significant differences in commitment to home management across four age groups (adolescent, young adult, adult, and mature adult) (F (3, 294) = 3.887, p = .010). Significant variations were also found in maintaining relationships with family members among different age groups (F (3, 294) = 5.506, p = .001). The findings underscore the association between anxiety and impairment in work and home management activities, and disruptions in leisure activities. These insights highlight the importance of targeted interventions to address mental health challenges during current and future healthcare crises. Further prospective studies are warranted to inform comprehensive intervention strategies and enhance resilience in future global challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle