NCK adaptor proteins regulate clathrin-coated pit dynamics and EGF-stimulated PI3K-Akt signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The epidermal growth factor (EGF) receptor (EGFR) promotes cell growth, proliferation, and survival. EGF binding to EGFR activates receptor kinase activity, leading to membrane recruitment of class IA phosphoinositide-3-kinase (PI3K), thus activating Akt signaling. Clathrin-coated pits (CCPs) are plasma membrane endocytic structures that are enriched in signaling intermediates and regulate in EGF-stimulated Akt activation. The mechanisms and impact of recruitment of certain signaling molecules within the PI3K-Akt pathway to CCPs remains poorly understood. Using total internal reflection fluorescence microscopy (TIRFM), we observed that the adaptor proteins Nck1 and Nck2 are enriched within CCPs and regulate early CCP formation and maturation. Nck1 and Nck2 each support EGF-stimulated Akt phosphorylation. Notably, EGF stimulation triggers Nck-dependent enrichment of PI3K within CCPs, and perturbation of Nck adaptors suppressed cell proliferation and survival. This study identifies novel functions for Nck adaptor proteins in EGFR-mediated recruitment of PI3K-Akt signals within CCPs, Akt activation, and cell physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».