Analysis of Changes in Extent and Composition of Land Tenancy in India: Exploration in Technology Adoption and Agricultural Profitability
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the evolving trends in tenancy contracts in India. Using official statistical data, the study observes a U-shaped pattern in the proportion of land leased and the share of cultivators engaged in tenancy over time. This declined until 1991–1992 and was followed by a considerable increase since 2002–2003. Notably, in the 1970s, semi-medium cultivators were the predominant tenant class. However, in the revival phase, landless and near-landless households emerged as the principal demanders for land under the tenancy. The article argues that in the 1970s, the green revolution and the changes in public policy related to agriculture caused an increase in productivity and profitability and the introduction of markets for many factors and output which were previously nontraded, all of which induced a decline in the extent of tenancy. In the subsequent phase, as the impact of new technology tapered out and state support declined, the rising cost of cultivation and reduced returns created disincentives for landowners to cultivate, giving rise to absenteeism and an employment and livelihood crisis and leading to the revival of tenancy and the emergence of labor-supplying households as the primary tenant group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».