Engineered Niclosamide Loaded Nanofiber Platforms for Enhanced Antibacterial and Anticancer Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Niclosamide, a well-known anthelmintic drug used against parasitic infections, has gained attention for its potent anticancer and antibacterial activity. However, the use of niclosamide remains limited due to its highly hydrophobic nature and low systemic bioavailability. To address these limitations, we developed a biocompatible drug delivery system to combat the challenges of niclosamide usage. We fabricated niclosamide-loaded polycaprolactone (PCL) and poly(ethylene oxide) (PEO) composite nanofibers and investigated their anticancer and antibacterial applications. Here, PEO enhances drug diffusion and bioavailability, while PCL provides biodegradability and controlled drug release properties. Four different compositions of PEO–PCL nanofibers were synthesized and infused with niclosamide. The synthesized nanofibers were thoroughly characterized by using field emission scanning electron microscopy (FE-SEM), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), and energy-dispersive X-ray (EDX) analysis, confirming successful drug incorporation. To test the functionality of fabricated nanofibers, we examined the antibacterial properties using a minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum killing concentration (MKC). Interestingly, these nanofibers have a significant activity against Staphylococcus aureus (Gram-positive) but not against Escherichia coli (Gram-negative), suggesting selective action. Furthermore, we assessed the anticancer potential of drug-loaded nanofibers in HeLa cells using a cell cytotoxicity assay. A marked decrease in cell viability was observed when the cells were treated with niclosamide-loaded nanofibers. Collectively, our findings demonstrate that niclosamide-loaded PEO–PCL nanofibers are a promising and efficient drug delivery system with potential applications in antimicrobial and anticancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».