Association of SGLT2 inhibition with psychiatric disorders: A Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Some observational studies have reported that sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors may have an impact on psychiatric disorders. This Mendelian randomization (MR) study aims to explore the causal relationship between SGLT2 inhibition and five types of psychiatric disorders. Methods: Genetic variants associated with the SLC5A2 gene and glycated hemoglobin were selected from the eQTLGen Consortium and Genotype-Tissue Expression datasets. Type 2 diabetes served as a positive control in the application of MR and colocalization analyses to investigate potential causal relationships between SGLT2 inhibition and depression, anxiety disorder, schizophrenia, obsessive-compulsive disorder, and bipolar affective disorder. The impact of glycated hemoglobin on psychiatric disorders was additionally analyzed. Results: SGLT2 inhibition was associated with an increased risk of anxiety disorder, obsessive-compulsive disorder, and bipolar affective disorder. The effect of SGLT2 inhibition on depression did not reach Bonferroni-corrected significance levels. No association was found between SGLT2 inhibition and schizophrenia. Conclusions: This study provides genetic evidence supporting that SGLT2 inhibitors increase the risk of obsessive-compulsive disorder, anxiety disorder, and bipolar affective disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».