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Enregistrement W4415568763 · doi:10.1515/med-2025-1278

Association of SGLT2 inhibition with psychiatric disorders: A Mendelian randomization study

2025· article· en· W4415568763 sur OpenAlexaff
Le Liu, Chen Li, Shuang Li, Junkun Zhan, Youshuo Liu

Notice bibliographique

RevueOpen Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMendelian randomizationAssociation (psychology)AnxietyGenetic associationGenome-wide association studyBipolar disorderRandomizationMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Some observational studies have reported that sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors may have an impact on psychiatric disorders. This Mendelian randomization (MR) study aims to explore the causal relationship between SGLT2 inhibition and five types of psychiatric disorders. Methods: Genetic variants associated with the SLC5A2 gene and glycated hemoglobin were selected from the eQTLGen Consortium and Genotype-Tissue Expression datasets. Type 2 diabetes served as a positive control in the application of MR and colocalization analyses to investigate potential causal relationships between SGLT2 inhibition and depression, anxiety disorder, schizophrenia, obsessive-compulsive disorder, and bipolar affective disorder. The impact of glycated hemoglobin on psychiatric disorders was additionally analyzed. Results: SGLT2 inhibition was associated with an increased risk of anxiety disorder, obsessive-compulsive disorder, and bipolar affective disorder. The effect of SGLT2 inhibition on depression did not reach Bonferroni-corrected significance levels. No association was found between SGLT2 inhibition and schizophrenia. Conclusions: This study provides genetic evidence supporting that SGLT2 inhibitors increase the risk of obsessive-compulsive disorder, anxiety disorder, and bipolar affective disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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