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Enregistrement W4415569223 · doi:10.1080/1750984x.2025.2578792

Outcome interdependence in sport teams: from theoretical foundations to future research directions

2025· article· en· W4415569223 sur OpenAlexaff
Seth B. Papineau, Mark Eys

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Sport and Exercise Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)Context (archaeology)Focus (optics)Perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ever-present variable across levels of sport participation is outcome interdependence. The ways in which team members depend on each other, however, are not well-understood in sport teams. We revisit the conceptualization of outcome interdependence by arguing that the current theoretical foundations (Social Interdependence Theory and Interdependence Theory) lack the context needed to better understand sport team dynamics. To help alleviate the issue, we propose a conceptual model for future sport team research. Our description of the conceptual model contributes to a sport team-specific understanding of interdependence by emphasizing that: (a) the explicit structure of sports and sport teams form outcome interdependence; (b) unique multi-level motives control the dense web of outcome interdependence; (c) outcome interdependence is often dictated by third-party decisions; and (d) the recursive nature of the sport team environment promotes the evolution of outcome interdependence. We identify goal-related outcome interdependence as a future research direction by specifying (a) the integration of our conceptual model with goal interdependence theorizing, (b) the development of measurement tools, and (c) an appropriate method for studying goal interdependence. By refining the approach to outcome interdependence in sport teams, researchers will better understand a foundational element of sport team dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,024
Communication savante0,0110,017
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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