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Enregistrement W4415570984 · doi:10.1302/1358-992x.2025.11.001

THE IMPACT OF SURGERY ON PAIN IN DEGENERATIVE CERVICAL MYELOPATHY: A POOLED ANALYSIS OF 1,047 PATIENTS FROM CSM-NA, CSM-I, AND CSM-PROTECT TRIALS

2025· article· en· W4415570984 sur OpenAlexaff
Aneta Bąk, Ali Moghaddamjou, Muhammad Alvi, James S. Harrop, Paul M. Arnold, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionPooled analysisMultinomial logistic regressionQuality of life (healthcare)Neck painMinimal clinically important differenceDepression (economics)MyelopathyPain scoreChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is a significant contributor to quality of life in degenerative cervical myelopathy (DCM). However, its trajectory and factors associated with prolonged chronic pain and resolution is poorly understood. Our study aimed to investigate the impact of surgery on pain in DCM over 12 months. DCM patients with severe pain were queried using a harmonized dataset of the AOSpine CSM-North America, CSM-International, and CSM-Protect clinical trials. Severe acute pain was characterized as a Neck Disability Index pain intensity (NDI-PI) score of 3 or greater. Latent class trajectory modelling (LCTM) was applied to classify patients into distinct trajectories based on their NDI-PI score over the initial 12 months postinjury. Predictors of recovery trajectories were identified using descriptive statistics and multinomial logistic regression with relative risk ratios (RRR) on demographic and surgical variables. From a total of 1,047 patients, three distinct recovery trajectories were discovered from our analysis of 305 patients with severe baseline pain (29.1%). Their parabolic course was classified as: 1) complete resolution of pain (n=134, 43.9%), 2) Recovery to moderate pain (n=105, 34.4%), and 3) marginal recovery (n=72, 23.6%). In patients with severe baseline pain, older age, being married, and higher baseline Nurick and mJOA scores were associated with complete resolution. Anxiety and depression were inversely associated with complete resolution. Surgically, complete pain resolution was associated with anterior autograft with autograft, cage, and allograft. Posterior autograft was inversely associated with complete resolution. Severe acute pain can be classified into one of three distinct subpopulations with fundamentally differing clinical courses. There is greater than 50% of unresolved chronic in DCM patients presenting with severe acute pain over the course of 12 months. Given the high prevalence of chronic pain and impact to quality of life, factors associated with pain trajectories may be avenues for futures comparative studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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