Preparers’ opposition to proposed standards: the ‘standard-setting defects’ argument
Notice bibliographique
Résumé
We examine how constituents strategically frame their opposition to proposed accounting standards, specifically in the context of preparers’ opposition to the one-statement presentation format for other comprehensive income (OCI). We use the notion of frame resonance to interpret their opposition expressed in comment letters sent in response to three OCI-related proposed standards. We find that preparers mobilised what we call ‘standard-setting defects’ arguments to oppose the requirement to use the one-statement format and convince the IASB to allow the use of the two-statement approach. Economic consequence arguments do not prevail as preparers hold a mirror to the IASB, asserting that the one-statement approach breaks from current understandings, does not meet users’ needs, arises without due process, and is misaligned with the spirit of the conceptual framework. Mobilising ‘standard-setting defects’ is not meant to inform the standard setter of genuinely held beliefs but is more intended to resonate with the IASB. This finding offers a novel way to make sense of communications in standard-setting debates, viewing the consultation process as an arena where constituents problematise the very raison d’être of standard setters by criticising them for not conforming to their own mission, conceptual views, legitimate procedures and societal expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».