Digital transformation as a multi-phase process: a longitudinal study of corporate strategy and business unit adaptation
Notice bibliographique
Résumé
• The study discovers five interrelated patterns that shape digital transformation. • Digital transformation unfolds recursively rather than linearly. • Tensions arise between corporate strategy and business unit adaptation. • Monetizing digital innovation remains challenging. • Temporal tensions can hinder transformation. This study investigates how digital transformation unfolds over time within a multi-business manufacturing firm. Drawing on a longitudinal case study of SweX—a global industrial firm—we trace the dynamics of digital transformation across three empirically derived phases: experimentation, consolidation, and acceleration. Five interrelated patterns shape the process: (1) digital transformation unfolds recursively rather than linearly; (2) tensions arise between corporate strategy and business unit adaptation; (3) monetizing digital innovation remains challenging; (4) structural adjustments are needed to balance stability and change; and (5) temporal asymmetry—misalignments between technology deployment and customer readiness—can hinder digital transformation. We organize these insights around three overarching themes—organizational tension, structural adjustment, and organizational adaptation—developed through iterative analysis across corporate and business unit levels. The study advances process-oriented perspectives on strategy by showing how recursive patterns of tension, structural change, and organizational adaptation drive digital transformation in complex, multi-level firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».